Singularity Connect Sdn Bhd dan IJN Research Sdn Bhd telah memeterai Memorandum Persefahaman (MoU) bagi meneroka pembangunan serta pengkomersialan aplikasi kecerdasan buatan (AI) dalam sektor penjagaan kesihatan. Kerjasama ini menghimpunkan kepakaran teknologi AI Singularity Connect bersama kepakaran klinikal, penyelidikan dan ekosistem penjagaan kesihatan IJN Research untuk membangunkan penyelesaian AI yang berfokuskan hasil serta ditadbir urus secara bertanggungjawab.
MoU tersebut dimeterai sempena National Innovation and Commercialisation Expo 2026 (NICE 2026) yang berlangsung di Pusat Konvensyen Kuala Lumpur. Kerjasama berkenaan memberi tumpuan kepada penerokaan penggunaan AI Beragen dalam penjagaan kesihatan, khususnya bagi menyokong kemajuan penjagaan kardiovaskular dan toraks secara lebih bersepadu.
Melalui kerjasama ini, kedua-dua organisasi akan meneroka penggabungan kepakaran daripada pelbagai bidang, termasuk profesional perubatan, pembangun aplikasi AI, saintis data, pakar statistik dan bioinformatik. Pendekatan rentas disiplin ini bertujuan menyokong pembangunan aplikasi AI yang bukan sahaja berasaskan teknologi, malah mengambil kira keperluan sebenar golongan profesional penjagaan kesihatan serta pesakit.
Singularity Connect dan IJN Research turut akan meneroka peluang kerjasama dengan Malaysian Research Accelerator for Technology and Innovation (MRANTI) serta rakan inovasi lain yang berkaitan. Langkah ini mencerminkan usaha untuk membangunkan ekosistem yang merangkumi keseluruhan rantaian inovasi, bermula daripada penyelidikan dan pembangunan teknologi sehingga kepada penggunaan serta pengkomersialan dalam persekitaran sebenar.
Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan Singularity Connect Sdn Bhd, Ahmad Fauzi bin Ali, berkata penjagaan kesihatan merupakan antara bidang yang mempunyai potensi besar untuk AI menghasilkan impak yang bermakna dan boleh diukur. Beliau menegaskan bahawa teknologi perlu dibangunkan seiring dengan kepakaran klinikal, pemahaman terhadap realiti penjagaan kesihatan serta keupayaan penyelidikan yang kukuh bagi memastikan penggunaannya dapat memberi manfaat sebenar.
Sementara itu, Ketua Pegawai Inovasi dan Penyelidikan IJN Research Sdn Bhd, Prof Dato’ Dr. Suhaini Bin Kadiman, menekankan kepentingan mengekalkan elemen kemanusiaan dalam penerimagunaan AI dalam penjagaan kesihatan. Menurut beliau, AI seharusnya memperkukuh kepakaran klinikal dan penilaian manusia, bukannya menggantikan hubungan antara doktor dengan pesakit. Ekosistem data klinikal IJN yang tersusun, aliran kerja digital bersepadu serta pencapaian HIMSS EMRAM Tahap 7 turut menjadi asas penting dalam merealisasikan penggunaan AI yang bertanggungjawab.
Kerjasama ini menyasarkan penggunaan AI Beragen untuk menukarkan data klinikal yang dipercayai kepada maklumat yang lebih berguna dalam menyokong proses penjagaan kesihatan dan penyelidikan. Pada masa sama, kedua-dua pihak mahu memastikan doktor serta pesakit kekal menjadi tumpuan utama dalam pembangunan inovasi, sekali gus membuka peluang untuk menghasilkan penyelesaian AI penjagaan kesihatan yang dibangunkan dan disahkan secara klinikal di Malaysia sebelum diperluaskan ke rantau lain.
MoU berkenaan menyediakan rangka kerja untuk Singularity Connect dan IJN Research meneroka pelbagai peluang kerjasama, dengan program serta projek khusus akan dibangunkan berdasarkan persetujuan kedua-dua pihak pada peringkat seterusnya. Kerjasama ini juga selari dengan usaha Malaysia untuk mempercepat penerimagunaan dan pengkomersialan teknologi baharu dalam sektor-sektor berkeutamaan.
Bagi Singularity Connect, kerjasama tersebut merupakan sebahagian daripada strategi untuk memperluaskan penerapan AI secara praktikal merentasi pelbagai industri dengan menggabungkan teknologi, kepakaran sektor dan aplikasi dunia sebenar. Pada masa yang sama, ia berpotensi membantu memperkukuh keupayaan Malaysia dalam membangunkan teknologi AI tempatan yang memahami keperluan khusus industri, selain membuka ruang kepada pengkomersialan dan pengembangan penyelesaian ke pasaran serantau serta antarabangsa.
.jpeg)
.jpeg)
0 Comments
Post a Comment